メールマガジンコラム 一覧

  • 2017年03月22日
  • 大内 範行
  • 【メルマガコラム】AIによる自動化は仕事を減らすのか?
  • 発信元:メールマガジン2017年3月22日号より a2i代表 大内 範行 a2i代表 大内 範行
  • AIによる自動化で、将来多くの仕事が奪われる。ここしばらく「AI=大量失業」という負のイメージが広がりましたが、その議論も少し落ち着きを見せているように感じます。

  • 2017年03月15日
  • Rejoui 菅 由紀子
  • 【メルマガコラム】注目の高まるリーガルテックとは
  • 発信元:メールマガジン2017年3月15日号より Rejoui 菅 由紀子 Rejoui 菅 由紀子
  • 一昨年ほど前からAI、人工知能という言葉が様々なところでとりざたされていますが、あわせて「◯◯Tech(テック)」というワードを多く耳にするようになりました。Fintech、Edtech、HRtechなどがその代表例ですが、「リーガルテック(Legal Tech)」の領域もこれからますます注目度が高まる分野であると思います。

  • 2017年03月08日
  • いちしま 泰樹
  • 【メルマガコラム】刹那的すぎる改善サイクルにするな
  • 発信元:メールマガジン2017年3月8日号より 真摯 いちしま泰樹 真摯 いちしま泰樹
  • A/Bテストツールやユーザーの動きを可視化するツールの普及で、短く速いサイクルで改善を進めることが増えてきました。一昔前であれば「分析、改善案、実行や実装、効果測定」の改善のセットが3か月や半年などかかっていたものが、課題も切り分けられ、早ければ1か月で回せます。

  • 2017年03月01日
  • ALBERT 浜田 和美
  • 【メルマガコラム】IoTの活用例と目的志向で考えたいIoTデータ
  • 発信元:メールマガジン2017年3月1日号より ALBERT 浜田 和美 ALBERT 浜田 和美
  • 最近IoT関連に触れる機会が多いため、今回はIoTを題材にしたいと思います。

    IoTはInternet of Thingsの略で「モノのインターネット」を指すということは、今やご存知の方がほとんどでしょう。ガートナー社の発表によりますと、2017年は世界の総人口より約10億多い、約84億台のモノがインターネットと接続し、2020年までに204億台に達する見込みです。

  • 2017年02月15日
  • 大内 範行
  • 【メルマガコラム】ハンス・ロスリングに寄せて
  • 発信元:メールマガジン2017年2月15日号より a2i代表 大内 範行 a2i代表 大内 範行
  • コラムを書く時、題材を探すのに苦労することがあります。そんな時は正直、少し憂鬱になります。今回のコラムはデータビジュアライゼーションについて書こうか、と通勤電車の中で考えながら、ネットを検索していたりします。
    2017年はデータビジュアライゼーションのツールが少し賑やかになりそうです。そう思う一方で、どのツールを選ぶか、という点は本質的な話ではない、などと考え始めます。
    電車の中で「そういえばTEDのプレゼンにも幾つか、データビジュアライゼーションのいい材料があったな」などとぼんやりと考えはじめます。

  • 2017年01月25日
  • ALBERT 浜田 和美
  • 【メルマガコラム】オススメ表示の引き算
  • 発信元:メールマガジン2017年1月25日号より ALBERT 浜田 和美 ALBERT 浜田 和美
  • 最近レコメンド関連の業務に携わる機会が多くありましたので、改めて「レコメンデーションとは」について考えていました。

  • 2017年01月18日
  • 衣袋 宏美
  • 【メルマガコラム】データに右往左往する豊洲移転問題に学ぶべきは「DMAIC」の考え方
  • 発信元:メールマガジン2017年1月18日号より 衣袋 宏美 衣袋 宏美
  • 豊洲市場の第9回目の地下水モニタリング調査で、地下水から環境基準値を大幅に超える有害物質が検出され、事態は混沌とした様相になってきました。移転問題に関して何かを意見しようという意図は全くないのですが、非常に示唆の多い事例だと思うので取り上げたいと思います。

  • 2017年01月11日
  • Rejoui 菅 由紀子
  • 【メルマガコラム】企業によるデータ公開への期待
  • 発信元:メールマガジン2017年1月11日号より Rejoui 菅 由紀子 Rejoui 菅 由紀子
  • 2016年は「人工知能/AI」がバズワードとなり、大きく取り沙汰された1年でした。過去の様々なワードが話題となったとき以上に、世間の期待が先行し言葉に対する誤解が著しいと感じることが多くありました。それらについては昨年末、ガートナージャパンから非常によく整理された情報がリリースされていました。ご覧になった方も多いかと思いますが、改めてご紹介しておきます。
    ガートナー、人工知能 (AI) に関する10の「よくある誤解」を発表

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