集中ゼミ「木田和廣氏の非エンジニアのためのSQL半日ゼミナール（ハンズオン）」｜ 2020/3/5 (木)

【開催中止のお知らせ】
当セミナーは、新型コロナウイルス感染症の影響を鑑み、開催を中止さていただきます。

セミナーにお申し込みいただいた皆様、ならびに講師の木田和廣氏には、大変ご迷惑をおかけしますが、参加者・関係者の健康・安全面を第一に考慮し中止を決定いたしました。なにとぞご了承ください。
お申込みの皆様には、事務局より個別にご連絡をさしあげます。

なお、再開催を検討していますが、今後の予定につきましては引き続き状況を見ながら判断し、ご案内をさせていただきます

この件に関しましてご不明な点等は事務局までお問い合わせください

　

データが大型化する中で、データベースに格納されたデータを結合・整形・集計してBIツールで利用したくなるケースや、時にはデータベースから直接知りたいデータを素早く取り出したくなるケースが増えています。

SQLを扱えない場合、マーケターはそうした作業をエンジニアに依頼する必要がありますが、エンジニアに業務外の仕事を依頼することになったり、時間がかかったり、希望するデータと完全には合致していない結果を受け取ったりする場合もあり、非効率です。そればかりか、他の人に依頼する場合、意味のある知見の発見には避けては通れない「試行錯誤」や「ある結果を得たからこそ気づく、次にやりたい分析」を自由に、繰り返して行うことがやりにくくなるので、結果的にマーケターとして発見できる知見のレベルを高めることができません。
SQLはデータベースに格納されたデータから自分の望む形でデータを取り出すための言語であり、ビッグデータ時代のマーケターには欠かせないスキルです。

本講座は、非エンジニアのマーケターを対象に半日（6時間）で集中的にSQLを学ぶことができるように設計しています。また「分かった気になるが分かっていなかった」という事態を避けるため、各章に演習問題を用意し、ハンズオン形式で理解を深める内容にしております。
学習の基盤として、Googleが提供するBigQueryを利用しますが、「標準SQL」という汎用的な言語を学びますので、学んだスキルは他のRDBMSでも利用できます。

以下が講座概要となります。

• SQLやデータ分析の業務経験等は前提としておりません
• BigQuery上で標準SQLを学習します
• データは講師が提供する複数のcsvファイルを利用します
• csvファイルをBigQueryにアップロードし、テーブルを作成することから始めます
• CREATE、UPDATE、DELETE、DROPなど、データベース管理者が利用するシーンの多い文は扱いません。（取り扱う文、句、関数は後述の「セミナー・イベント内容」をご確認ください）
• 説明、演習問題、回答例が記述されたテキストを配布します
• 講師がudemyで展開する計11時間の動画講座「BigQuery で学ぶ非エンジニアのための SQL データ分析入門（定価19,800円）」を3,000円で購入できる優待クーポンを参加者全員に配布します
• Google BigQueryは有償のツールですが、一定の利用限度までは無料で利用でき、本トレーニングの範囲ではその無料枠内でBigQueryを利用できる想定です

このような方におすすめです

• SQLにトライしたことがあるがSELECT、FROM、WHEREより先に進めなかった方
• Tableau、データポータルなどのBI/ダッシュボードを利用しているが、さらに踏み込んだデータ処理ができるといいなと感じている方
• CRMデータや注文データなど大量データを見る機会が増え、SQLで効率よく分析したい非エンジニアのマーケターの方

セミナー・イベント名

集中ゼミ「木田和廣氏の非エンジニアのためのSQL半日ゼミナール（ハンズオン）」

セミナー・イベント内容

1. 今なぜSQLを学ぶべきか？
• SQLを学ぶ必要性の再確認
2. 講座開始準備
• 用語説明（アカウント、データセット、テーブル、カラム、レコード）
• csvファイルをアップロードして実習用のテーブルを作成
• データの説明
• BigQueryのWeb UIの利用方法
• SQL文の書き方のお作法とエラーメッセージの読み方
• クエリの保存、結果の保存
3. 基本的なSQL文
• SQLの基本構文
• SELECT
• FROM
• ORDER BY
• LIMIT
• WHERE
• データ型の説明
• AS
• 演習と答え合わせ
4. グループ化
• グループ化の基本概念
• GROUP BY
• SUM / AVG /MAX / MIN
• HAVING
• 演習と答え合わせ
5. 四則演算、関数、IF文、CASE文
• SQLにおける計算
• 四則演算
• 数値計算関数
• IF
• CASE、WHEN、ELSE、END
• 演習と答え合わせ
6. 分析関数
• 分析関数とは
• 分析関数の3つの分類
• 分析関数の構造
• PARTITION BY / ORDER BY / WINDOW_FRAME
• RANK / ROW_NUMBER
• FIRST_VALUE / LAST_VALUE / LEAD / LAG
• COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN
• 演習と答え合わせ
7. テーブル同士の演算
• テーブル同士の演算とは
• JOIN / UNION / INTERSECT / EXCEPT
• 演習と答え合わせ
8. サブクエリ
• サブクエリとは
• サブクエリを記述する書式
• 演習と答え合わせ

※時間的な進捗により、一部に触れない文、関数がでてくる場合があります。（テキストに、説明、演習問題、回答例は記述されています）

受講時の諸注意・持参物など

ご自身のPCをご持参ください。

• インターネット接続できるPC　（会場はwi-fiがあります）
• PCにインストールされたアプリケーション
  1. Google Chrome
  2. テキストエディタ
• 電源ケーブル（電源を提供します。必ずケーブルをご持参ください）
• Googleアカウント

開催日時

2020年3月5日（木）

午後1時00分〜午後7時00分（開場は午後0時30分） 

会場

会場設備

電源の提供がございます。
Wi-Fiの提供がございます。

参加資格および参加費

領収書　領収書ご希望の方は、申込完了後、お問い合わせ窓口にご連絡ください。

請求書　法人会員、一般・無料会員は、請求書によるお支払が可能です。※有料個人会員への請求書発行には対応していません。

会員種別	参加可否	参加費
法人会員	参加できます	27,500円 （税抜価格 25,000円）
有料個人会員	参加できます	27,500円 （税抜価格 25,000円）
一般・無料会員	参加できます	38,500円 （税抜価格 35,000円）

 

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お申込み後のキャンセルについて

開催7日前（2020年2月27日）の午後5時までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、参加費は全額返金いたします。これ以降のキャンセルにつきましては、参加費の返金はいたしかねます。

法人会員、一般申込（無料会員含む）は、代理の方の出席が可能です。
※有料個人会員の参加枠は、他の方の代理出席はできませんのでご注意ください。

キャンセル、代理出席ご希望の方は、下記の項目を明記の上、お問い合わせ窓口までご連絡ください。

・セミナー名
・開催日
・申込みされたチケット区分

定員・申込期限

20名

※お申込み順で、定員になりましたら締め切らせていただきます。
※キャンセル待ちはございません。
※最小催行人数は5名とさせていただきます。開催されない場合もございますので予めご了承ください。

 

注意事項

※都合によりセミナー内容の一部が変更となる場合がありますので、ご了承願います。
※災害・事故等の不可抗力な事情、また講師・主催者の諸般の事情により、開催を中止、または内容・時間を変更させていただく可能性がございます。 その際は、ホームページ、Facebook、Twitter等で告知し、お申込みのメールアドレスにご連絡申し上げます。セミナーご参加の前に、必ずご確認いただくようお願いします。