【活動報告】オンラインセミナー「はじめてのBigQuery生成AI分析 ― 費用と難しさへの不安を解消して、まず動かしてみよう」｜2026/7/15(水)

セミナー概要

「BigQueryでの分析が本命とわかっていても、SQLや費用、設定の難しさに身構えてしまう」。
そんな方に向けて、株式会社プリンシプル取締役フェローの木田 和廣氏をお迎えして、BigQueryセミナーを開催しました。
今回のセミナーでは「SQLを書いてみましょう」という話は一切登場しませんでした。掲げられたゴールはただ一つ、聞き終わったときに「BigQuery、触ってみようかな」と思ってもらうこと。

企画者からのコメント

大内 範行（アナリティクスアソシエーション代表　）

今回も木田さんの説明は、参加する方に寄り添う、大変わかりやすい内容でした。アンケートでも「BigQueryを試してみたくなった」「費用や設定への不安が解消された」という声が多く、セミナーの狙いがしっかり参加者に伝わっていたと感じています。

セミナー内容

第一部：最強の生成AI分析環境「BigQuery会話分析」
木田 和廣氏（株式会社プリンシプル）

第一部は「生成AIでGA4データを分析する環境として、何が最強なのか」という問いからスタートしました。
GA4に組み込まれたAsk Advisor、MCPサーバー経由でのGA4分析、MCPサーバー経由でのBigQuery分析、そしてBigQuery会話分析という4つの環境を、正確性、拡張性、組織利用という3つの軸で比較していきます。

同じプロンプトを投げても、環境によって結果はまったく異なりました。なかには、明らかな事実と矛盾する回答を自信満々に返してくる場面もあり、参加者にとって印象的なデモになったのではないでしょうか。
木田さんはここで「BigQuery会話分析が現時点で最強」と宣言しました。他との比較や選定理由は、ぜひ本編でご確認ください。

後半では、会話分析の裏側でSQLがどのような役割を果たしているか、そして目的ごとに使い分けられる「エージェント」の仕組みが紹介されました。データや過去の質問例、用語集までエージェントに学習させることで回答の精度を高めていく手順も、実際の画面操作とともに解説されています。SQLを書けなくても、データさえ整えば驚くほど的確な分析結果が得られる様子は必見です。

第二部：生成AIを相棒に ― 費用・設定ミスの不安を解消する
木田 和廣氏（株式会社プリンシプル）

第二部は不安の除去がテーマです。
まず、BigQueryの料金はクエリ処理費用とストレージ費用の2つで構成されており、なかでも心配の種になりやすいクエリ処理費用について、無料枠の範囲や単価の考え方が具体例とともに解説されました。

さらに心強いのが、想定外の高額請求を未然に防ぐ仕組みです。処理量の上限をあらかじめ設定しておけば、それを超えるクエリは実行されずに止まる機能や、支出が一定額に達すると通知が届く予算アラートなど、組織で安心して使うための具体的な設定方法が紹介されました。マーケティング部門専用にプロジェクトを分ける、目的ごとにエージェントを分けるといった運用面のベストプラクティスも語られ、明日から実践できるヒントが詰まった内容でした。

終盤の質疑応答では、個人アカウントでの試用の可否や情報漏洩対策、会話分析と統計的な機械学習機能の組み合わせなど、実務に直結する質問が相次ぎ、時間いっぱいまで活発なやり取りが続きました。

まとめ

セミナー後のアンケートでも、「さっそく使ってみます！」という声がいくつか寄せられていて、木田さんにお願いした目的は達成されたと感じています。そうはいっても、という方もたくさんいらっしゃると思いますが、これを機会に生成AIをパートナーにして学んでいくのもよいと思います。

ここでご紹介できたのはほんの入り口です。4つの分析環境を比較する具体的なデモの様子や、エージェント作成の詳しい手順、質疑応答でのやり取りの詳細は、ぜひアーカイブ動画でご覧ください。

レポート執筆：a2i編集部

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アーカイブ（講演動画・スライド）

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