セミナー オンライン
オンラインセミナー「GA4のセグメントで分析が変わる！探索レポート活用術」｜2025/8/27(水)
このセミナーでは、Google アナリティクス 4（GA4）をより実践的に使いこなすために探索レポートのセグメント機能を基礎から活用術まで学 …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「サイトユーザーについて知りたいことをGA4で見る方法 ～アクセス解析の基本思考とレポート活用～」｜2025/6/26(木)
このセミナーでは、「アクセス解析において持つべき視点」と、Google アナリティクス 4（GA4）の基礎を学びます。対象は初級者です。 企 …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「【GA4＆GTM完全攻略】それ計測したかった！を叶えよう」｜2025/4/16(水)
GA4とGTMの正しい設定方法を基礎から実践まで徹底解説します。 GA4導入時に押さえておくべきポイントや、イベント設定・カスタムディメンシ …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「GA4はもう難しくない！最新機能と改善ポイントを徹底解説」｜2025/3/26(水)
「GA4は使いにくい」と思っていませんか？ それはもう過去の話！最新アップデートで、GA4はより直感的で便利な解析ツールへ進化し、ユーザーの …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「コンテンツのKPIと評価～GA4を使った効果分析～」｜2024/10/30(水)
オウンドメディアを運営し、コンテンツマーケティングに取り組む企業が増えていますが、「どのように評価すればよいかわからない」「コンバージョンが …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「GA4エキスパートのイチオシ分析手法解説 ～ 小川さん直伝 サイトの俯瞰分析 ～」｜2024/6/5(水)
GA4への移行後、「GA4がわかりにくい」「なかなか改善に結びつかない」という声を聞きます。そこでGA4のエキスパートにイチバンのお勧め分析 …
セミナー オンライン
【ランチタイム開催】「SEO サントリー流活用術！ Googleサーチコンソールで改善」｜2022/12/7（水）
セミナー・イベント名 【ランチタイム開催】「SEO サントリー流活用術！ Googleサーチコンソールで改善」 セミナー・イベント内容 講師 …
セミナー オンライン
オンラインセミナー「やっぱりExcel！ データの前処理と集計のテクニック」｜2021/5/28(金)
データ分析を積極的に行う企業が増え、データ分析をより快適に簡単にできるツールも多く登場しています。 一方で既存のシステムとの兼ね合いでまだま …
集中ゼミ
集中ゼミ「半日で徹底的に学ぶ データ分析もやっぱりエクセル ”データ処理のワザ、クロス集計、カスタマージャーニー分析”」｜ 2019/11/28 (木)
「集中ゼミ」は、20名程度の少人数で開催され、そのエリアの第一人者から直接深く学ぶゼミ形式の集中講座です。基礎からはじまり、そのテーマを体系 …
2025/09/30（火）
オンラインセミナー「マーケティング戦略づくりの要諦 ～「デジタルの枠」を超えて」｜2025/9/30(火)
プライバシー保護と計測の難しさ、生成AIの台頭、検索やSEOの変化──デジタルマーケティングを取り巻く環境は激変しています。こうした変化の中 …
2025/09/10（水）
オンラインセミナー「手間ゼロの広告レポーティングを「Looker Studio」×「Databeat」で実現する方法」｜2025/9/10(水)
ツール研究会の2回目は、Databeatがテーマです。 広告データの収集から蓄積・レポート作成までを自動化できる「Databeat」の活用方 …
2025/08/27（水）
オンラインセミナー「GA4のセグメントで分析が変わる！探索レポート活用術」｜2025/8/27(水)
このセミナーでは、Google アナリティクス 4（GA4）をより実践的に使いこなすために探索レポートのセグメント機能を基礎から活用術まで学 …
【コラム】参照元Googleめ、お主は私の知っているGoogleではないのだな……
アナリティクスアソシエーション 大内 範行少し前、空気清浄機を買うのに、生成AIに頼ってみました。 おすすめ候補をリストアップしてもらい、機能やスペックを比較し、こだわっているポイン …
【コラム】生成AI時代、独自性・原体験をどうコンテンツに組み込んでいくのか
株式会社A-can 白砂 ゆき子生成AIが業務に浸透することで、コンテンツ制作におけるリソース配分は大きく変わりました。以前は原稿執筆の作業時間が最も長く、次に構成、そして …
【コラム】国家の統計データは、羅針盤であり内視鏡であり私たちの鏡です
アナリティクスアソシエーション 大内 範行8月1日に米国で発表された雇用統計で、過去の就業者数が大幅に下方修正されたことがニュースで話題になりました。 「いくらなんでも変わりすぎ」と …
