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活動報告

| 開催日時 | 2026/04/22(水) |
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| 会場 | オンラインセミナー |
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「AIで分析」と聞いた瞬間に身構えてしまう──そんな方に向けて、コードもAPI連携も使わずに、AIを”データを整理してくれるパートナー”として活用するための実践的なアプローチが紹介されました。
2026年4月22日(水)に開催した本セミナーには、ボーダーヘイズ・ジャパン合同会社の屋嘉比 馨氏と、運営堂の森野 誠之氏(a2iセミナー編成委員)が登壇しました。
GA4・サーチコンソール・Microsoft Clarityといった日常的に触れるデータをNotebookLMやGemini、Claudeなどの生成AIに「放り込む」ことで、客観的な分析や改善提案を引き出していく手法が、デモを交えて紹介されました。
屋嘉比さんの「外部記事をもとにした打開策の提案」は目からウロコでした。
AIと対話をしていると議論が収束に向かう傾向にありますし、他のAIに投げても堂々巡りになることが多いのですが、この方法なら外部の客観的な意見がもらえるので議論が広がります。
外部記事の持たせ方によっては精度も上がると思いますので、私も使ってみたい手法でした。
私のパートで使った「思っていても口にできないインサイト」も面白いので試してみて下さいね(笑)。
第一部では、屋嘉比氏が掲げる「考えないデータ分析」というコンセプトのもと、AIにデータを委ねて分析の心理的ハードルを下げる手順が、レベル別に解説されました。
メインに据えられたのはGoogleの無料ツール「NotebookLM」です。アップロードした資料だけを根拠に回答してくれる特性が大きな特徴です。GA4やサーチコンソールからエクスポートしたCSVを読み込ませ、「ここから分かることを教えて」と一言投げかけるだけで、サイトの傾向やインサイトを返してくれる様子が、実際の画面とともに披露されました。
さらに踏み込んだ活用も紹介されました。AIに「アナリスト」「ディレクター」「マネージャー」など複数のペルソナを演じ分けてもらう専門家議論、外部記事をもとにした打開策の提案、定型の月次レポートの台本づくりなど、分析のその先に進むための工夫が次々と披露されました。プロンプト集も惜しみなく共有され、「明日から試してみたい」と感じさせる場面が多くあったセッションでした。
第二部では、AIを「答えを出させる相手」ではなく「対話相手」として使いこなす姿勢を軸に、GA4・Microsoft Clarity・生成AIを組み合わせた改善のPDCAサイクルが紹介されました。
中心となるのは、4つの視点でペルソナを描き分けるアプローチです。GA4から導く「集客ペルソナ」、サイトの代表ページから導く「ページペルソナ」、営業現場のヒアリングから導く「調査ペルソナ」、お客様の声や事例から導く「ボイスペルソナ」の4つです。それぞれ立場の異なる視点を統合することで、思い込みを排した”本当の顧客像”に近づけていく流れが、生々しい実例とともに示されました。「思っていても口にできないインサイト」を引き出すプロンプトには、思わずクスッと笑いがこぼれる場面もありました。
後半では、Microsoft Clarityのヒートマップ分析がテーマとなりました。クリック・スクロール・アテンションそれぞれの”ユーザーの動きのパターン”をあらかじめAIに学習させ、公式ヘルプと併せて「分析の物差し」を作っておく工夫が紹介されました。最終的には、ペルソナ分析とヒートマップ分析の結果を統合し、意思決定者が3分で理解できる報告書へ落とし込むまでの流れが、AIのプロジェクト機能の使いこなしとともに語られました。
「AIに任せきり」ではなく「AIと対話しながら考える」──そんな姿勢が、お二人のセッションに共通して流れていました。手元のデータをまずは「放り込んで」みる、AIの答えに突っ込みを入れてみる、議論に自分も混ざってみる。そうした小さな一歩の積み重ねが、分析業務の景色を変えていく可能性を感じさせるセミナーでした。
MCP(Model Context Protocol)やBigQueryといった一見ハードルの高い単語はいったん脇に置き、「今あるデータ」と「無料で使えるAI」だけで、ここまでできます。そんな勇気をもらえる内容が満載でしたので、続きはぜひアーカイブ動画でじっくりお楽しみください。
レポート執筆:a2i編集部
有料個人会員、有料法人会員は、マイページよりこのアーカイブ動画を視聴できます。(2027年4月25日まで)
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※公開期間が短期のセミナーもあります。公開期間は、各活動報告でご確認ください。
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