アナリティクスアソシエーション (a2i) > 活動報告 > セミナー >
活動報告

| 開催日時 | 2018/08/23(木) |
|---|
| 会場 | 東京 市ヶ谷 |
|---|
2018年8月23日に「実践者が語る!アセットを活用した広告・マーケティングの理想と現実と次の打ち手」が開催されました。
今回のセミナーは広告主側とコンサルタント側と両方の視点から、広告運用だけでなく、広くマーケティング視点で自社データであるアセットの活用について以下2つのセッションが行われました。
第一部は、株式会社フェリシモの西本 宗平氏による「実践者が語る!アセットを活用した広告・マーケティングの理想と現実と次の打ち手:広告主編」でした。
第二部が、株式会社AZの藤堂 ちどり氏の「データドリブンで変えるブランド投資・育成・マネタイズ~データプアの壁を越える商社との挑戦」です。
西本 宗平 氏(株式会社フェリシモ)
アセットを活用した広告は、広い視野でとらえると「相手を知って、合わせながら対話する」という、接客の要素が入ってきて高い成果が得られています。
フェリシモが活用しているアセットは、リターゲティングやカスタマーマッチの広告などです。高い成果が得られるだけでなく、仕組みを作り上げれば、ほぼ自動で回せるため、深刻な人手不足の時代には絶対に不可欠なものです。その取組は、決して代理店まかせにできる領域ではなく、事業会社が自らしくみを把握し進めていくことが求められると言います。
講演の中では、仕組み作りのプロセスから、成果を上げる取組まで、詳細にその運用が解説されました。
後半ではマーケティングオートメーション(MA)の取組を中心に展開されました。
メール配信への活用を考えても、画一的メール配信の段階では、通数を増やすと成果が落ちる悪循環になっていました。その段階から、今度は通数あたりのパフォーマンスを上げる取組に変えて、通数を徐々に減らしていき精度を上げていくためにMAを導入しました。MAにおいても、連携するデータは可能な限り多く用意することが大切です。
重要なのは送信するボリュームではなく、開封率を上げるシナリオです。
MAにおいても、その仕組み作りや、成果を出すためのシナリオ作りや指標の捉え方、また現状での課題が詳細に紹介されました。
最後に企業の本当のアセットはデータではなく、それを活用する”人”にあるという点が強調されました。特に自社のアセットの活用では、部門を超えた連携が不可欠であり、他部門に歩み寄ることが大切な点です。
藤堂 ちどり氏(株式会社AZ)
藤堂さんは、アパレル業界で広告を中心としたマーケティングに取り組んでいるコンサルタントです。彼女が目指しているゴールは、ブランドが消費者の支持を得て価値を生み出せる存在になることであり、そのためのデータ活用が鍵になるとのことです。
講演の最初にアパレルブランドの分類やその特徴が紹介され、それぞれの取組の特徴や課題が話されました。次に、アパレルブランドのマーケティングにおけるデータ活用について詳細に紹介されました。
その中で、最近の傾向としてDMPの導入が一つの流れになっています。
ただ、実際にはタッチポイントごとのデータが限られていて、DMPのデータは思うように活用できません。だからやめる…ではなく、エリアや目的をしぼってデータ蓄積を行いながらコンパクトでも進めていくことを重視し、成果へと結びつけました。
常にやりたいことや知りたいことからはじめて、限られた中でデータを整理していくことが大事です。
また、外から得られるマーケティングデータや市場動向なども連携させながら、ブランドやジャンルの新たな発見からそのブランドの成長予測、育成へと進めていきます。
さらに経営へのインパクトを考えたとき、過去の分析からトレンドを予測し、在庫を適切に用意販売していくことが大事です。
限られたファーストパーティーデータでもあきらめずに、取組から成果を上げた事例が紹介されました。
最後に、データ活用がブランドのマネジメントに革新と確信を与えること、また、ツールや事例のうたい文句に踊らされずに、本質的な事業主として「すべきこと」を経営視点で突き詰めていくことが大事だという点が強調されました。

2026/09/15(火)
セミナー「生成AIのデータ分析 現場のリアルとこれから」 【a2i DEEP Connection】|2026/9/15(火)
生成AIでデータ分析はどこまでできるのか? 先駆者はどのAIを使いどう取り組んでいるのか? 本当に価値が出せているのか? 組織の中で取り組む …
2026/08/25(火)
オンラインセミナー「ノンデザイナー&ノンプログラマー向け 生成AI×クリエイティブ実践」|2026/8/25(火)
生成AIを活用すれば、ノンデザイナー・ノンプログラマーのマーケターでも、初期案づくりや突発的な制作をスピーディに進められます。 本セミナーで …
2026/07/15(水)
オンラインセミナー「はじめてのBigQuery生成AI分析 ― 費用と難しさへの不安を解消して、まず動かしてみよう」|2026/7/15(水)
「BigQueryでの分析が本命」とわかっていても、SQL、費用、設定の多さに身構えてしまう――そんな方に向けたセミナーです。 生成AIの進 …
【a2i DEEP INSIGHT】ボットが過半数のウェブ。「訪問者は人間」という前提が崩れはじめている(7月度ニュース深掘り)
発信元:メールマガジン2026年8月5日号より今月は趣向を変え、a2iメンバーがピックアップした記事の中からひとつのテーマに絞ってお届けします。「ウェブへのアクセスの過半数が、すでに人間 …
【コラム】自社の経験と文脈を蓄積しよう ― BigQueryと生成AIで変わるマーケターとデータの関係
アナリティクスアソシエーション 大内 範行マーケティングの現場で、BigQueryに挑戦する非エンジニアの方が、少しずつ増えています。 BigQueryには優れた点がいくつもあります …
【a2i DEEP INSIGHT】「計る」から「繋ぐ/設計する」へ AI時代のマーケティング測定再定義(6月度ニュース深掘り)
発信元:メールマガジン2026年7月1日号より毎月a2iメンバーがピックアップした記事の中から、マーケターやアナリストが「DEEPな視点」で再考すべき5つのトピックを厳選してご紹介します …