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	<title>アクセス解析の協議会　アクセス解析イニシアチブ</title>
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	<description>アクセス解析で人をつなごう、知を高めあおう</description>
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		<title>仮説検証のないアクセス解析をする暇があったら</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3477</link>
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		<pubDate>Wed, 10 Mar 2010 11:22:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Feel Like A Fallinstar]]></category>

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		<description><![CDATA[もうこれは3年以上ずーっと起こっている現象なのですが、Web関係の人が起こす偉大なる勘違いのひとつに「アクセス解析をすれば、課題が見つかって次の一手を打てる」というものがあるような気がします。

アクセス解析は、言うまでもなく利用者の足跡を知るための手段（の1つ）です。 これはこれで意味のあることです。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>もうこれは3年以上ずーっと起こっている現象なのですが、Web関係の人が起こす偉大なる勘違いのひとつに「アクセス解析をすれば、課題が見つかって次の一手を打てる」というものがあるような気がします。</p>
<p><span id="more-3477"></span></p>
<p>アクセス解析は、言うまでもなく利用者の足跡を知るための手段（の1つ）です。 これはこれで意味のあることです。</p>
]]></content:encoded>
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		<item>
		<title>「Google Analytics モバイル」と「myRT mobile」を比較してみた</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3481</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3481#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 10 Mar 2010 06:22:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析ツールとサービス]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[myRT mobile]]></category>
		<category><![CDATA[observation]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Analyticsにモバイル解析機能が公開されて1カ月。公開後に「myRT mobile」も使用しているサイトに貼りつけていたので、ある程度データも溜まったし比較をしてみることにした。

設置方法についての詳細は省くが、Google Analyticsのアカウントを取得後、
1.プロファイルを追加
2.ドメインを設定
3&#8230;
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Google Analyticsにモバイル解析機能が公開されて1カ月。公開後に「myRT mobile」も使用しているサイトに貼りつけていたので、ある程度データも溜まったし比較をしてみることにした。</p>
<p><span id="more-3481"></span></p>
<p>設置方法についての詳細は省くが、Google Analyticsのアカウントを取得後、<br />
1.プロファイルを追加<br />
2.ドメインを設定<br />
3&#8230;</p>
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		</item>
		<item>
		<title>Google Analyticsで「ラストタッチ」以外のコンバージョン要因を調べよう</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3475</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3475#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 04:34:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Analyticsを使って、中長期的に自社のビジネスを発展させるキーワードをより正確に探す方法を1つ紹介しようと思う。

ではここで、「マルチタッチ解析追跡」を紹介しよう。
僕らが目にしてきた解析レポートはすべて、ブランド名を含んだ検索語句が最もコンバージョン率が高いということを示しているが、それについてよく考えてみよう。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Google Analyticsを使って、中長期的に自社のビジネスを発展させるキーワードをより正確に探す方法を1つ紹介しようと思う。</p>
<p><span id="more-3475"></span></p>
<p>ではここで、「マルチタッチ解析追跡」を紹介しよう。<br />
僕らが目にしてきた解析レポートはすべて、ブランド名を含んだ検索語句が最もコンバージョン率が高いということを示しているが、それについてよく考えてみよう。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>直帰率を下げるには？ ユーザーが直帰する４つの理由</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3473</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3473#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 04:31:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>

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		<description><![CDATA[自分のサイトの直帰率が気になって、直帰率を下げたいと考えている人は多いのではないでしょうか？

そこで直帰率を下げる方法を単刀直入に説明したいところですが、その前にまずユーザーが直帰する理由を知る必要があります。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>自分のサイトの直帰率が気になって、直帰率を下げたいと考えている人は多いのではないでしょうか？</p>
<p><span id="more-3473"></span></p>
<p>そこで直帰率を下げる方法を単刀直入に説明したいところですが、その前にまずユーザーが直帰する理由を知る必要があります。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>アドバンスセグメントを使った上での、疑似目標到達プロセス</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3470</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3470#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 06 Mar 2010 23:39:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>

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		<description><![CDATA[今回のエントリーの内容としては、ROI revolutionの記事(funnels_on_the_fly_in_google_analytics)とほとんど同一です。参考にしました。

アクセス解析の目的は、ビジネスゴールの達成ができているのかを測定することです。もちろん、サイトによってゴールの種類はさまざまです。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>今回のエントリーの内容としては、ROI revolutionの記事(<a href="http://www.roirevolution.com/blog/2009/11/funnels_on_the_fly_in_google_analytics.html">funnels_on_the_fly_in_google_analytics</a>)とほとんど同一です。参考にしました。</p>
<p><span id="more-3470"></span></p>
<p>アクセス解析の目的は、ビジネスゴールの達成ができているのかを測定することです。もちろん、サイトによってゴールの種類はさまざまです。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [アクセス解析tips]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3418</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3418#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 04 Mar 2010 04:19:18 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

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		<description><![CDATA[さていきなり質問から入っていきたい。表1はキーワード広告の施策のデータで、広告効果測定の結果からキーワード別に主要な指標をまとめて作った表の一部である。

さて、この表で気をつけるべきデータがあるのだが、それはキーワードA、キーワードB、キーワードCのうち、どれだろうか？
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>さていきなり質問から入っていきたい。表1はキーワード広告の施策のデータで、広告効果測定の結果からキーワード別に主要な指標をまとめて作った表の一部である。</p>
<p><span id="more-3418"></span></p>
<p>さて、この表で気をつけるべきデータがあるのだが、それはキーワードA、キーワードB、キーワードCのうち、どれだろうか？</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>改善プロセスをまわすコツ</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3416</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3416#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 03 Mar 2010 03:50:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[dIG iT]]></category>
		<category><![CDATA[あんけい]]></category>

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		<description><![CDATA[「 PDCAサイクルを回す 」という言葉はWeb解析、サイトを最適化していく際によく出てくる内容です。何か施策を実行する際にPDCAのプロセスを1回まわすのは、意識すると結構出来たりします。

しかし、このプロセスを2回転目というか、次につながるActionに入るのは結構大変だったりします。ということでそのあたりの話を。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>「 PDCAサイクルを回す 」という言葉はWeb解析、サイトを最適化していく際によく出てくる内容です。何か施策を実行する際にPDCAのプロセスを1回まわすのは、意識すると結構出来たりします。</p>
<p><span id="more-3416"></span></p>
<p>しかし、このプロセスを2回転目というか、次につながるActionに入るのは結構大変だったりします。ということでそのあたりの話を。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>衣袋宏美のアクセス解析ゼミナール　4月開催</title>
		<link>http://a2i.jp/activity/information/3409</link>
		<comments>http://a2i.jp/activity/information/3409#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 01 Mar 2010 09:31:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>a2i</dc:creator>
				<category><![CDATA[a2iのお知らせ]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://a2i.jp/?p=3409</guid>
		<description><![CDATA[「Webアナリスト養成講座」　を監修・翻訳した衣袋宏美のアクセス解析ゼミナールを実施します。どんなツールやサイトでも対応できる、アクセス解析データを扱う上での基本的な知識やプロセスを習得します。さらに、そのデータ分析から、改善提案に繋げる力をつけることを目標とします。
[開催日時]
丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目　2010年4月20日 水曜日　（1日目）　10:00～17:00
2日目　2010年4月27日 水曜日　（2日目）　10:00～17:00
詳細はこちら↓をご覧下さい。申し込みもこちらのページからできます。
http://a2i.jp/activity/training
[法人会員・個人会員]　68,250円（税込）
[無料会員・一般申込]　84,000円（税込）
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>「Webアナリスト養成講座」　を監修・翻訳した衣袋宏美のアクセス解析ゼミナールを実施します。どんなツールやサイトでも対応できる、アクセス解析データを扱う上での基本的な知識やプロセスを習得します。さらに、そのデータ分析から、改善提案に繋げる力をつけることを目標とします。</p>
<p>[開催日時]<br />
丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。<br />
1日目　2010年4月20日 水曜日　（1日目）　10:00～17:00<br />
2日目　2010年4月27日 水曜日　（2日目）　10:00～17:00</p>
<p>詳細はこちら↓をご覧下さい。申し込みもこちらのページからできます。<br />
<a href="http://a2i.jp/activity/training">http://a2i.jp/activity/training</a></p>
<p>[法人会員・個人会員]　68,250円（税込）<br />
[無料会員・一般申込]　84,000円（税込）</p>
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		</item>
		<item>
		<title>ディー・ワークスが携帯サイト専用アクセス解析「wellout」をバージョンアップ</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3414</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3414#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 28 Feb 2010 23:49:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析ツールとサービス]]></category>
		<category><![CDATA[wellout]]></category>
		<category><![CDATA[ディー・ワークス]]></category>

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		<description><![CDATA[ディー・ワークスは、同社の携帯サイト専用アクセス解析・効果測定サービス「wellout」に、GPS（位置情報）解析機能などを追加した“2010-spring”バージョンを3月1日より提供開始します。

■バージョンアップ内容
(1)「GPS解析レポート」
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>ディー・ワークスは、同社の携帯サイト専用アクセス解析・効果測定サービス「wellout」に、GPS（位置情報）解析機能などを追加した“2010-spring”バージョンを3月1日より提供開始します。</p>
<p><span id="more-3414"></span></p>
<p>■バージョンアップ内容<br />
(1)「GPS解析レポート」</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>アクセス解析におけるリライトとリダイレクト</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3400</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3400#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 28 Feb 2010 14:56:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ログマニアックス]]></category>

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		<description><![CDATA[リライトとリダイレクトはアクセス解析を正しく理解する上においても重要な知識です。

社内でエンジニアの方に整理せて共有いただく機会があったので、メモとして。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>リライトとリダイレクトはアクセス解析を正しく理解する上においても重要な知識です。</p>
<p><span id="more-3400"></span></p>
<p>社内でエンジニアの方に整理せて共有いただく機会があったので、メモとして。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>行動ターゲティング分析「ac cruiser」にコンテンツ評価機能を提供開始</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3398</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/toolsservice/3398#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2010 11:00:42 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析ツールとサービス]]></category>
		<category><![CDATA[ac cruiser]]></category>
		<category><![CDATA[アクティブコア]]></category>

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		<description><![CDATA[アクティブコアは、行動ターゲティング分析サービス「ac cruiser」の新バージョンを3月1日から提供開始します。

PC・携帯サイトの閲覧ページやコンテンツカテゴリに応じて、各セグメント（グループ）の直帰率や離脱率の推移や比較し、コンテンツの貢献度を視覚的に把握できるアクセス解析機能を提供。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>アクティブコアは、行動ターゲティング分析サービス「ac cruiser」の新バージョンを3月1日から提供開始します。</p>
<p><span id="more-3398"></span></p>
<p>PC・携帯サイトの閲覧ページやコンテンツカテゴリに応じて、各セグメント（グループ）の直帰率や離脱率の推移や比較し、コンテンツの貢献度を視覚的に把握できるアクセス解析機能を提供。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>ユーザーの属性をアクセス解析で推測する</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3396</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3396#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2010 10:57:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[アクセス解析ユニバーシティ]]></category>

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		<description><![CDATA[本日は【ユーザーの属性をアクセス解析で推測する】をテーマにブログを書きたいと思います。

■アクセスが増加する時間帯と曜日
アクセス解析の数値で、例えば、平日の12時前後に急激にアクセスが増える場合、お昼休みのビジネスパーソンが見ている可能性が考えられます。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>本日は【ユーザーの属性をアクセス解析で推測する】をテーマにブログを書きたいと思います。</p>
<p><span id="more-3396"></span></p>
<p>■アクセスが増加する時間帯と曜日<br />
アクセス解析の数値で、例えば、平日の12時前後に急激にアクセスが増える場合、お昼休みのビジネスパーソンが見ている可能性が考えられます。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる [アクセス解析tips]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3393</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3393#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2010 05:13:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

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		<description><![CDATA[コンサルが多用する4象限はわかりやすいが…

4象限マトリクスというのは、横軸、縦軸をそれぞれの中心点で交差させた図表のことだ。コンサルタントが好んで使うことが多い。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>コンサルが多用する4象限はわかりやすいが…</p>
<p><span id="more-3393"></span></p>
<p>4象限マトリクスというのは、横軸、縦軸をそれぞれの中心点で交差させた図表のことだ。コンサルタントが好んで使うことが多い。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>外部サイトへの流出を記録しておく</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3391</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3391#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2010 05:10:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>

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		<description><![CDATA[外部サイトへのリンクは、バーチャルページビューとイベントを発行しておくと、トラフィック(流入元)の記録や滞在時間など、いろいろなデータが残せます。

複数のドメインを管理しているパターンで、クロスドメインやサブドメインの設定が使えない場合などにも、この外部リンクの計測は代用にならないまでも、参考になると思います。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>外部サイトへのリンクは、バーチャルページビューとイベントを発行しておくと、トラフィック(流入元)の記録や滞在時間など、いろいろなデータが残せます。</p>
<p><span id="more-3391"></span></p>
<p>複数のドメインを管理しているパターンで、クロスドメインやサブドメインの設定が使えない場合などにも、この外部リンクの計測は代用にならないまでも、参考になると思います。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>アクセス解析でクリックを測定する</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3389</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3389#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 23 Feb 2010 13:35:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ログマニアックス]]></category>

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		<description><![CDATA[あるバナーから発生した成果に対するモニタリングをしたいという分析要件の問い合わせをいただきました。

同一ページに向かうリンクを個別に計測するにはGoogle Analyticsであれば、バーチャルページビュー、SiteCatalystであればカスタムリンク、という手法を使います。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>あるバナーから発生した成果に対するモニタリングをしたいという分析要件の問い合わせをいただきました。</p>
<p><span id="more-3389"></span></p>
<p>同一ページに向かうリンクを個別に計測するにはGoogle Analyticsであれば、バーチャルページビュー、SiteCatalystであればカスタムリンク、という手法を使います。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Google Analyticsで検索エンジンを追加する方法 (5)</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3382</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3382#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 20 Feb 2010 23:42:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[makitani.com]]></category>
		<category><![CDATA[市嶋泰樹]]></category>

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		<description><![CDATA[アクセス解析のGoogle Analyticsの検索エンジンの項目に、gooやNifty、Biglobeなど反映させる方法、5回目です。

これの目的は、できるだけ多くの検索クエリを拾うことと、それぞれの参照元を正しく拾うこと。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>アクセス解析のGoogle Analyticsの検索エンジンの項目に、gooやNifty、Biglobeなど反映させる方法、5回目です。</p>
<p><span id="more-3382"></span></p>
<p>これの目的は、できるだけ多くの検索クエリを拾うことと、それぞれの参照元を正しく拾うこと。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>アクセス解析の結果を上司に報告する際に重要なことは</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3380</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3380#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 07:35:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[アクセス解析ユニバーシティ]]></category>

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		<description><![CDATA[本日はアクセス解析の結果を上司に報告する際に重要なポイントについてです。

特別な方法論のご紹介ではないです。ただ、アクセス解析で、一番重要なのは、数値をウォッチし続けることです。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>本日はアクセス解析の結果を上司に報告する際に重要なポイントについてです。</p>
<p><span id="more-3380"></span></p>
<p>特別な方法論のご紹介ではないです。ただ、アクセス解析で、一番重要なのは、数値をウォッチし続けることです。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>Web解析を“解析”する～効果的な実践のための3ステップ</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3376</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3376#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 18 Feb 2010 06:57:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[MarkeZine]]></category>
		<category><![CDATA[高木龍平]]></category>

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		<description><![CDATA[「Web解析がなかなかうまくいかない」という声を良く耳にするが、これは一体なぜだろうか？

今回は改めてWeb解析というものを捉え直すと同時に、効果的に推し進めていくためのポイントを紹介する。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>「Web解析がなかなかうまくいかない」という声を良く耳にするが、これは一体なぜだろうか？</p>
<p><span id="more-3376"></span></p>
<p>今回は改めてWeb解析というものを捉え直すと同時に、効果的に推し進めていくためのポイントを紹介する。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [アクセス解析tips]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3374</link>
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		<pubDate>Thu, 18 Feb 2010 06:53:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

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		<description><![CDATA[統計用語で「平均値」の次に親しみのある指標は「偏差値」かもしれない。全体の「平均値」を偏差値で表すと50になる。

また、どんな形の分布でもある程度数値の範囲が限られるように標準化されているので、イメージが付きやすい。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>統計用語で「平均値」の次に親しみのある指標は「偏差値」かもしれない。全体の「平均値」を偏差値で表すと50になる。</p>
<p><span id="more-3374"></span></p>
<p>また、どんな形の分布でもある程度数値の範囲が限られるように標準化されているので、イメージが付きやすい。</p>
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		<title>アクセス解析を使った分析の基本的な考え方</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/3370</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/3370#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 17 Feb 2010 04:09:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析の手法とヒント]]></category>
		<category><![CDATA[アクセス解析ユニバーシティ]]></category>

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		<description><![CDATA[本日は分析の基本についてです。分析と言っても、難しい分析手法を紹介するのではなく、あくまで基本的な考え方をご紹介したいと思います。

＜アクセス解析を使った分析の基本的な考え方＞
１．期間の数値変化を見る
例えば、『セッション数を期間比較で見る』などがこれにあたります。
期間の数値変化を見ることで、上昇率や下降率などが直感的に分かります。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>本日は分析の基本についてです。分析と言っても、難しい分析手法を紹介するのではなく、あくまで基本的な考え方をご紹介したいと思います。</p>
<p><span id="more-3370"></span></p>
<p>＜アクセス解析を使った分析の基本的な考え方＞<br />
１．期間の数値変化を見る</p>
<p>例えば、『セッション数を期間比較で見る』などがこれにあたります。<br />
期間の数値変化を見ることで、上昇率や下降率などが直感的に分かります。</p>
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