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	<title>アクセス解析の協議会　アクセス解析イニシアチブ &#187; アクセス解析手法ヒント</title>
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	<description>アクセス解析で人をつなごう、知を高めあおう</description>
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		<title>解析しやすいは作れる！</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5558</link>
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		<pubDate>Tue, 07 Sep 2010 13:00:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[dIG iT]]></category>
		<category><![CDATA[あんけい]]></category>

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		<description><![CDATA[解析しやすいサイトは作れます。制作時にいくつかのポイントを意識するだけで、その解析のしやすさは飛躍的にあがってきます。

逆に言えば、アクションにつなげやすいサイトは、解析のしやすいサイトであり、それは結果としてサイト構造がしっかりしたものとも言えます。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>解析しやすいサイトは作れます。制作時にいくつかのポイントを意識するだけで、その解析のしやすさは飛躍的にあがってきます。<br />
<span id="more-5558"></span><br />
逆に言えば、アクションにつなげやすいサイトは、解析のしやすいサイトであり、それは結果としてサイト構造がしっかりしたものとも言えます。</p>
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		<title>【5min.ウェブ分析法】 その6 :ブログの記事を分析して更にアクセス数を稼ぐ（その１）</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5549</link>
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		<pubDate>Sun, 05 Sep 2010 23:03:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[リアルアクセス解析]]></category>
		<category><![CDATA[小川卓]]></category>

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		<description><![CDATA[ブログを書いている人にとっては過去の記事は、割と早く忘れてしまいます。しかし、アクセスする人は必ずしも最新の記事を見るとは限りません。ブログを運営されている方は、ブログの記事を定期的に行いましょう。

以下は私のブログの直近1ヶ月の人気記事ランキングです。URLに入っている日付が記事をアップした日にちが入っています。見ての通り最新の記事だけが読まれているわけではありません。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>ブログを書いている人にとっては過去の記事は、割と早く忘れてしまいます。しかし、アクセスする人は必ずしも最新の記事を見るとは限りません。ブログを運営されている方は、ブログの記事を定期的に行いましょう。<br />
<span id="more-5549"></span><br />
以下は私のブログの直近1ヶ月の人気記事ランキングです。URLに入っている日付が記事をアップした日にちが入っています。見ての通り最新の記事だけが読まれているわけではありません。</p>
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		<title>Google Analyticsの非同期コードで検索エンジンを追加する</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5541</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5541#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 03 Sep 2010 11:15:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[運営堂]]></category>

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		<description><![CDATA[Yahoo!とGoogle以外の日本の検索エンジンから、検索アクセスがないのはなぜ？ [アクセス解析Q&#038;A]の記事を見て非同期ではどうやってやるのかな～と思ってGoogle　codeで調べてみました。

■追加方法
ga.jsの場合：pageTracker._addOrganic(“new_search_engine”,”q”);
非同期の場合：_gaq.push(['_addOrganic', 'new_search_engine', 'q']);
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/09/02/8710">Yahoo!とGoogle以外の日本の検索エンジンから、検索アクセスがないのはなぜ？ [アクセス解析Q&#038;A]</a>の記事を見て非同期ではどうやってやるのかな～と思ってGoogle　codeで調べてみました。<br />
<span id="more-5541"></span><br />
■追加方法<br />
ga.jsの場合：pageTracker._addOrganic(“new_search_engine”,”q”);<br />
非同期の場合：_gaq.push(['_addOrganic', 'new_search_engine', 'q']);</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Yahoo!とGoogle以外の日本の検索エンジンから、検索アクセスがないのはなぜ？ [アクセス解析Q&amp;A]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5538</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5538#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 02 Sep 2010 02:08:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

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		<description><![CDATA[質問：アクセス解析ツールの「検索エンジンレポート」に「BIGLOBE」や「@nifty」などの日本のポータルサイトの検索エンジン名が見当たりません。これはこれらのサイトからのアクセスがないということなのでしょうか？

答え：ポータル系検索エンジンからのアクセスがゼロというわけではなく、そうしたサイトからのアクセスがあっても「検索エンジンからのアクセス」として分類されていない状態だと考えられます。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>質問：アクセス解析ツールの「検索エンジンレポート」に「BIGLOBE」や「@nifty」などの日本のポータルサイトの検索エンジン名が見当たりません。これはこれらのサイトからのアクセスがないということなのでしょうか？<br />
<span id="more-5538"></span><br />
答え：ポータル系検索エンジンからのアクセスがゼロというわけではなく、そうしたサイトからのアクセスがあっても「検索エンジンからのアクセス」として分類されていない状態だと考えられます。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>「なぜコンバージョンしたのか」が見えてくる、購買動機を見極めるアクセス解析手法とは？</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5525</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5525#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 01 Sep 2010 04:38:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>

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		<description><![CDATA[Webサイトのアクセス解析において、1人ひとりのユーザーがなぜ商品を買ってくれたのか、その購買行動に至るまでの動機を分析することは、実は意外と難しい。

実際に、アクセス解析の普及にともない、次のような声もしばしば聞くようになった。&#8221;アクセス解析をしてみても顧客の顔が見えてこない&#8221;
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Webサイトのアクセス解析において、1人ひとりのユーザーがなぜ商品を買ってくれたのか、その購買行動に至るまでの動機を分析することは、実は意外と難しい。<br />
<span id="more-5525"></span><br />
実際に、アクセス解析の普及にともない、次のような声もしばしば聞くようになった。&#8221;アクセス解析をしてみても顧客の顔が見えてこない&#8221;</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Google Analytics のTokyoは都内40市区以外の東京</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5530</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5530#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 31 Aug 2010 07:35:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[カグア]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Analytics では、ユーザー>>地図上のデータ表示、で訪問者の地域情報を知ることが出来ます。

訪問者のIPアドレスから地域情報を取得しているのですが、どこまで正確に取れるものでしょうか。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Google Analytics では、ユーザー>>地図上のデータ表示、で訪問者の地域情報を知ることが出来ます。<br />
<span id="more-5530"></span><br />
訪問者のIPアドレスから地域情報を取得しているのですが、どこまで正確に取れるものでしょうか。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>【5min.ウェブ分析法】 その5:「Yahoo! vs Google」で比較を行う</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5507</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5507#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 30 Aug 2010 13:28:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[リアルアクセス解析]]></category>
		<category><![CDATA[小川卓]]></category>

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		<description><![CDATA[その5:「Yahoo! vs Google」で比較を行う
多くのサイトにとって、検索エンジンからの流入は大切です。また、その中で流入が多いのは「Yahoo!」と「Google」の2サイトかと思います。

Yahoo!とGoogleでは流入してくるワードや流入後の動きに違いがでます。同じ検索エンジンといえ、その特性の違いを理解しておきましょう。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>その5:「Yahoo! vs Google」で比較を行う<br />
多くのサイトにとって、検索エンジンからの流入は大切です。また、その中で流入が多いのは「Yahoo!」と「Google」の2サイトかと思います。<br />
<span id="more-5507"></span><br />
Yahoo!とGoogleでは流入してくるワードや流入後の動きに違いがでます。同じ検索エンジンといえ、その特性の違いを理解しておきましょう。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>自社の“本当”のTOPページが分かる！ Googleのキーワードツールが教えてくれる4つのこと</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5511</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5511#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 30 Aug 2010 09:46:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[MarkeZine]]></category>
		<category><![CDATA[小川卓]]></category>

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		<description><![CDATA[アクセス解析ツールの導入が進み、ログデータを蓄積する、取得したデータを分析するといった文化が浸透しつつあります。

一方、世の中には有料、無料を問わずさまざまな分析ツール・マーケティングを支援するツールが登場しており、アクセス解析ツールと併用することで、新しい知見を得る、これからのトレンドを発掘する、売上・成果向上の施策に活用する、などが可能です。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>アクセス解析ツールの導入が進み、ログデータを蓄積する、取得したデータを分析するといった文化が浸透しつつあります。<br />
<span id="more-5511"></span><br />
一方、世の中には有料、無料を問わずさまざまな分析ツール・マーケティングを支援するツールが登場しており、アクセス解析ツールと併用することで、新しい知見を得る、これからのトレンドを発掘する、売上・成果向上の施策に活用する、などが可能です。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>サイト内検索の「検索ナビゲーション」機能とは</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5501</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5501#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 27 Aug 2010 07:02:55 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[ススムカタチ×コトバ×しくみ]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://a2i.jp/?p=5501</guid>
		<description><![CDATA[正直そこまで使いこなしていなかった「サイト内検索」。アクセス解析Q＆Aフォーラムの「サイト内検索による遷移把握について 」という質問を見て、気になり出したのがコトの発端。いろいろ調べたところ、Avinash氏の記事を見つけました。

サイト内検索からの全遷移とまではいきませんが、「当該キーワードへの流入元ページはどこで」検索結果表示後「どのページへ遷移したのか」が分かる「検索ナビゲーション」機能なるものがあるようで。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>正直そこまで使いこなしていなかった「サイト内検索」。アクセス解析Q＆Aフォーラムの「サイト内検索による遷移把握について 」という質問を見て、気になり出したのがコトの発端。いろいろ調べたところ、Avinash氏の記事を見つけました。<br />
<span id="more-5501"></span><br />
サイト内検索からの全遷移とまではいきませんが、「当該キーワードへの流入元ページはどこで」検索結果表示後「どのページへ遷移したのか」が分かる「検索ナビゲーション」機能なるものがあるようで。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>参照元の件数合計とセッション数の合計が一致しません。バグではないでしょうか？ [アクセス解析Q&amp;A]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5493</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5493#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 Aug 2010 06:07:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://a2i.jp/?p=5493</guid>
		<description><![CDATA[質問：参照元のデータを見ているときに、各参照元の件数を合計した数字と、参照元があるセッションの数（訪問回数）が一致していないことに気づきました。これはなぜなのでしょうか？

答え：あるセッション中にいったんサイトの外に出て、セッションがタイムアウトしない30分以内にまたサイトに戻ってきた場合には、1セッション内に2つ以上の外部参照元が記録される場合があります。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>質問：参照元のデータを見ているときに、各参照元の件数を合計した数字と、参照元があるセッションの数（訪問回数）が一致していないことに気づきました。これはなぜなのでしょうか？<br />
<span id="more-5493"></span><br />
答え：あるセッション中にいったんサイトの外に出て、セッションがタイムアウトしない30分以内にまたサイトに戻ってきた場合には、1セッション内に2つ以上の外部参照元が記録される場合があります。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Google Analytics、77の注意点</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5445</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5445#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2010 23:10:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[カグア]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://a2i.jp/?p=5445</guid>
		<description><![CDATA[Google Analytics を理解する上で、覚えておいた方が良い計測仕様や算出方法をまとめました。ご指摘や間違い等ございましたら、コメントかメンション頂けると幸いです。

謝辞：以下の2冊の書籍や文中の多くのサイトから勉強させていただきました、ありがとうございます。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Google Analytics を理解する上で、覚えておいた方が良い計測仕様や算出方法をまとめました。ご指摘や間違い等ございましたら、コメントかメンション頂けると幸いです。<br />
<span id="more-5445"></span><br />
謝辞：以下の2冊の書籍や文中の多くのサイトから勉強させていただきました、ありがとうございます。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>ランディングページ１ページ主義は危険！？訪問者を取りこぼさないための大事な考え方</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5434</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5434#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 20 Aug 2010 04:34:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[MarkeZine]]></category>
		<category><![CDATA[安西敬介]]></category>

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		<description><![CDATA[“ランディングページはシンプルに”。これは重要な考え方だが、一方で、サイト訪問者の行動心理という側面からとらえた場合、多少の危険性をはらんでいる。

解析データをどのようにサイト改善に繋げていくかを、プロのウェブ解析コンサルタントが解説するこの連載。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>“ランディングページはシンプルに”。これは重要な考え方だが、一方で、サイト訪問者の行動心理という側面からとらえた場合、多少の危険性をはらんでいる。<br />
<span id="more-5434"></span><br />
解析データをどのようにサイト改善に繋げていくかを、プロのウェブ解析コンサルタントが解説するこの連載。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>グーグルアナリティクスの加重並び替え機能とは？</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5428</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5428#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 19 Aug 2010 22:59:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[ススムカタチ×コトバ×しくみ]]></category>

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		<description><![CDATA[ここ最近特定のレポートの特定の項目を使うとき表示される「加重並び替え(weighted sort)」。新しい機能？テストで実装してるのでしょうか。

早い人だと7/5に気づいた人もいるようで、うちのは今週から表示されてました。正式なアナウンスもないので、知らない間にまた消えてしまっているかもしれませんが、カンタンなレポートを書いておこうと思います。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>ここ最近特定のレポートの特定の項目を使うとき表示される「加重並び替え(weighted sort)」。新しい機能？テストで実装してるのでしょうか。<br />
<span id="more-5428"></span><br />
<a href="http://seo-harmony.com/weighted-sort-google-analytics-newest-feature-unveiled/">早い人だと7/5に気づいた人</a>もいるようで、うちのは今週から表示されてました。正式なアナウンスもないので、知らない間にまた消えてしまっているかもしれませんが、カンタンなレポートを書いておこうと思います。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>iPadユーザーを分析せよ！</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5426</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5426#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 19 Aug 2010 10:07:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[MarkeZine]]></category>
		<category><![CDATA[高木龍平]]></category>

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		<description><![CDATA[爆発的な広がりを見せるiPadに代表されるタブレットPCだが、タブレットPCからWebサイトにアクセスするユーザーはその操作性や画面サイズ、あるいは利用シーンに起因して一般的なPCユーザーとは異なる動向を見せる可能性がある。

今回はその動向を知るべく、Web解析ツールを活用し、タブレットPCからアクセスしたユーザーの動向を確認するレポートの作成方法を紹介する。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>爆発的な広がりを見せるiPadに代表されるタブレットPCだが、タブレットPCからWebサイトにアクセスするユーザーはその操作性や画面サイズ、あるいは利用シーンに起因して一般的なPCユーザーとは異なる動向を見せる可能性がある。<br />
<span id="more-5426"></span><br />
今回はその動向を知るべく、Web解析ツールを活用し、タブレットPCからアクセスしたユーザーの動向を確認するレポートの作成方法を紹介する。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>リンクを張っていないページへの移動が計測されているのはなぜ？ [アクセス解析Q&amp;A]</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5420</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5420#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 19 Aug 2010 09:59:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[衣袋宏美]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://a2i.jp/?p=5420</guid>
		<description><![CDATA[質問： 「ページA」から「ページB」へのリンクを張っていないのに、アクセス解析ツールで経路分析をすると、「ページA」から「ページB」への移動があったと表示されます。これはなぜですか？

答え：閲覧者が「ページA」からいったん計測対象サイトの外に出て、セッションが切れる前（たとえば30分以内）に、外のサイトのリンクをクリックするなどして「ページB」に戻ってきた場合に起こり得るケースです。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>質問： 「ページA」から「ページB」へのリンクを張っていないのに、アクセス解析ツールで経路分析をすると、「ページA」から「ページB」への移動があったと表示されます。これはなぜですか？<br />
<span id="more-5420"></span><br />
答え：閲覧者が「ページA」からいったん計測対象サイトの外に出て、セッションが切れる前（たとえば30分以内）に、外のサイトのリンクをクリックするなどして「ページB」に戻ってきた場合に起こり得るケースです。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>「セッション数」が「ユニークユーザー数」を下回るケースとは？</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5417</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5417#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 18 Aug 2010 01:23:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[ススムカタチ×コトバ×しくみ]]></category>

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		<description><![CDATA[グーグルアナリティクスは指標やディメンションの定義、計算根拠がはっきり明かされていない（というか説明が不十分）なものがあります。

そのため、「あれ、なんかこの数字おかしい…」といった事態に陥ること、ありますよね。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>グーグルアナリティクスは指標やディメンションの定義、計算根拠がはっきり明かされていない（というか説明が不十分）なものがあります。<br />
<span id="more-5417"></span><br />
そのため、「あれ、なんかこの数字おかしい…」といった事態に陥ること、ありますよね。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>KPIづくり実践術 徹底解説（2） &#8211; 見てほしいページを見てもらうゴールとKPIの関係</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5415</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5415#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 17 Aug 2010 02:09:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[ウェブ担当者フォーラム]]></category>
		<category><![CDATA[石井研二]]></category>

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		<description><![CDATA[前回に続き、KPIについて考察しよう。「目標」と言うと、資料請求のような住所氏名を送信するタイプのゴール、いわゆる「コンバージョン」のことと思われる向きも多いが、企業サイトで大切にしたいゴールはフォーム送信なしのものも多い。

“閲覧を増やしたいページ”という考え方のゴールも不可欠なのだ。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>前回に続き、KPIについて考察しよう。「目標」と言うと、資料請求のような住所氏名を送信するタイプのゴール、いわゆる「コンバージョン」のことと思われる向きも多いが、企業サイトで大切にしたいゴールはフォーム送信なしのものも多い。<br />
<span id="more-5415"></span><br />
“閲覧を増やしたいページ”という考え方のゴールも不可欠なのだ。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>毎日、サイトを良くするために何を見るべきか？</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5409</link>
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		<pubDate>Sun, 15 Aug 2010 23:44:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[サイト解析.com]]></category>

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		<description><![CDATA[先週はKPIというお話をしましたが、そういう専門用語はさておき
「いったい丸山は毎日、何を見ているのか？」と気にされる方もいらっしゃるようです。

たとえばコンバージョン数なのか、アクセス数なのか、、
そこで今日は、僕が何を見ているのか？についてお話します。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>先週はKPIというお話をしましたが、そういう専門用語はさておき<br />
「いったい丸山は毎日、何を見ているのか？」と気にされる方もいらっしゃるようです。<br />
<span id="more-5409"></span><br />
たとえばコンバージョン数なのか、アクセス数なのか、、<br />
そこで今日は、僕が何を見ているのか？についてお話します。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>仕組みなくして成長なし</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5406</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5406#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 15 Aug 2010 23:41:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[dIG iT]]></category>
		<category><![CDATA[あんけい]]></category>

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		<description><![CDATA[サイトを最適化していくにあたって、自己成長できる仕組みをいかにサイト、サイトの運用に絡めていくかは重要だったりします。

この自己成長するシステムのことを、エコシステムと言っているのですが、以前も書いたこの＜エコシステム＞について少し書いてみたいと思います。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>サイトを最適化していくにあたって、自己成長できる仕組みをいかにサイト、サイトの運用に絡めていくかは重要だったりします。<br />
<span id="more-5406"></span><br />
この自己成長するシステムのことを、エコシステムと言っているのですが、以前も書いたこの＜エコシステム＞について少し書いてみたいと思います。</p>
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		</item>
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		<title>注意！リピーター比率が増えても嬉しくない時とは</title>
		<link>http://a2i.jp/topics/tips/5399</link>
		<comments>http://a2i.jp/topics/tips/5399#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 12 Aug 2010 13:16:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>トピックス・マスター</dc:creator>
				<category><![CDATA[アクセス解析手法ヒント]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[カグア]]></category>

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		<description><![CDATA[いわゆる「数字のマジック」的なお話。例えば、以下のような場合、
2010/08/06　リピーター率　36.30%
2010/08/05　リピーター率　33.04%

3%以上も向上している！これは施策が正しかったのだ！・・・おいおい、ちょっと待って。
2010/08/06　リピーター数　437
2010/08/05　リピーター数　451
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>いわゆる「数字のマジック」的なお話。例えば、以下のような場合、<br />
2010/08/06　リピーター率　36.30%<br />
2010/08/05　リピーター率　33.04%<br />
<span id="more-5399"></span><br />
3%以上も向上している！これは施策が正しかったのだ！・・・おいおい、ちょっと待って。<br />
2010/08/06　リピーター数　437<br />
2010/08/05　リピーター数　451</p>
]]></content:encoded>
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