アクセス解析手法ヒント

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アクセス解析イニシアチブからのお知らせです。

  • 2012年02月09日 [アクセス解析手法ヒント発信元:ウェブ担当者フォーラム 衣袋宏美
  • もしも、「外務省」を解析するなら(前半)
  • 今回は「外務省」を取り上げる。

    外務省は、国家の外交に関する事務のほかに、外国政府との交渉や連絡、情報収集、情報分析、在外邦人の保護などを主な担当業務とする省である。改めて言うまでもないが、日本の行政機関でも、もっとも重要な省庁の1つである。

  • 2012年02月08日 [アクセス解析手法ヒント発信元:WebSightAnalytics
  • eVar7発表/ 『コーポレートサイトのUX的分析について』(3)
  • 前回記事に続いて、「コーポーレートサイトのUX的分析について」を取り上げたいと思います。

    今回は、実装方法についてのアイデアをまとめております。発表いただいたのは、GMONIKKOの為国さんです。

    1)サイト間の行動分析
    2)ソーシャルメディア間の行動分析
    3) ユーザーをステージ化する
    4)これからの取り組み

  • 2012年02月07日 [アクセス解析手法ヒント発信元:WEB屋 田中友尋のアメブロ
  • アクセス解析を誰に報告するのか?
  • アクセス解析をレポーティングするという罪

    そのままレポーティングをするとわからない言葉や数字が沢山書いてあり、数字の郡は本質を隠してしまうということがあります。ポイントを定めて、いかにわかりやすくアクセス解析をレポーティングするのか、

    ・ビジネスにおけるホームページの役割
    ・ホームページの目的
    ・ホームページの目標

    コンバージョンの初期設定と同じく様々です。

  • 2012年02月03日 [アクセス解析手法ヒント発信元:makitani.com
  • サイト改善のサイクル、再考
  • 考え方の共有です。Webサイトを改善する際の、あるいはWebが関与するビジネスの立ち上げからひとつ上のステップに向かうまでのサイクルを、去年の秋頃から再考していました。上の図がそのサイクル。「改善の分解」。

  • 2012年02月02日 [アクセス解析手法ヒント発信元:ウェブ担当者フォーラム 衣袋宏美
  • もしも、「楽天トラベル」を解析するなら(後半)
  • 今回のサイト利用シナリオをおさらいしておこう。目的は「レンタカーを借りる」というものだが、今回は比較サイトであるため、「レンタカーを借りる」という目的の前段階として、「各社の価格などを比較検討の上、会社を選択する」という目的が加わる。

  • 2012年01月25日 [アクセス解析手法ヒント発信元:japan.internet.com 澤野誠
  • 改めて、「導線」最適化に目を向ける
  • 今回は Web 広告の基本に立ち戻って「導線」について考えてみたい。広告を掲載する媒体の集客からコンバージョンに至る間で、特に広告主側としてどのような改善が講じられるか考えてみる。もう改善はし尽くしている、という方もおられるかと思うが、振り返りの意味も込めてお付き合い頂きたい。

  • 2012年01月23日 [アクセス解析手法ヒント発信元:ウェブ担当者フォーラム
  • ビジネス・アナリティクス支援(前編)
  • 近年、高度な“将来の予測力”を武器に、経験や勘に頼らない経営の意思決定を行い高い業績や競争優位性を獲得している先行企業が存在します。まず、先行企業は、どのように“将来の予測力”を企業の経営活動に活かしているのか事例をご紹介致します。

  • 2012年01月20日 [アクセス解析手法ヒント発信元:Computerworld
  • ビッグデータの間違いを正す(後編)
  • 国立情報学研究所でアーキテクチャ科学研究系教授を務める佐藤一郎氏は、ビッグデータ活用の重要性と有効性を唱える1人だ。ただし同氏は、話題だけが先行するビッグデータの今の状況に疑問も呈している。ならば、ビッグデータの本質とは何なのか、そこからメリットを得るには何が必要とされるのか――。

    インタビュー後編では、ビッグデータ技術の可能性と限界に関する佐藤氏の見解を示す。

  • 2012年01月20日 [アクセス解析手法ヒント発信元:Computerworld
  • ビッグデータの間違いを正す(前編)
  • 国立情報学研究所でアーキテクチャ科学研究系教授を務める佐藤一郎氏は、ビッグデータ活用の重要性と有効性を唱える1人だ。ただし同氏は、話題だけが先行するビッグデータの今の状況に疑問も呈している。ならば、ビッグデータの本質とは何なのか。また、そこからメリットを得るには何が必要とされるのか――。この問いかけに応じた佐藤氏の話は、ビッグデータの利用価値や課題、さらには技術に至るまで多岐にわたった。

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