広告効果測定

デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社は、広告主や広告会社向けに提供している、タグ一括管理・広告効果測定ソリューションに、スマートデバイスアプリケーションのダウンロード計測機能を追加し、提供を開始いたしましたのでお知らせいたします。

今回は、「アトリビューションマネジメントの本質」に関する寄稿をお届けする。クリック偏重主義に陥らず、ターゲットの「需要喚起」と「態度変容」を実現するユーザーシナリオを発見し実践していくために必要な、第三者配信アドサーバーの活用に関して熱く解説した内容だ。

これまでの連載では、インターネット“メディア”に関するデータの見方を取り上げてきましたが、今回はインターネット“広告”の統計データの活用法についてご紹介します。マス4媒体それぞれに“広告統計データ”が存在するように、OOH（屋外広告）、そして「インターネットメディア」にも広告統計データが存在します。

以前は「広告の効果測定をする」という考えが社内になく、「ネットのサービスなら、とりあえずヤフーに広告を出しておけばいい」という意識でした。

それがサイトリニューアル時にユーザー行動を知るために広告効果測定ツールを導入してからは、広告の出し方はガラリと変わりました。

前回は集計作業の前半を紹介してきました。ログデータに対していくつかの処理を行うことで、以下のような状態のデータを作るところまで終わりました。ユーザーごとの訪問と成果に関する情報。そして売上を分配したところまでです。

ここまでの連載で、１）アトリビューション分析を行うために必要なデータ　そして　２）評価モデル　に関して書いてきました。この２つを理解した事により、いよいよ分析のための「集計」を開始出来る状態になりました。

集計のざっくりプロセス
1:集計のためのデータを取得する
2:集計作業の実施
3:整形して形にする

アトリビューション分析をしても、コンバージョンが増えないと意味がない。アトリビューションを分析しマネージメントすることによって、より効率的に需要を喚起し、コンバージョン性向を高め、その結果、コンバージョンの増加につながるのだ。ある意味で、「アトリビューションとは態度変容をマネージメントするものだ」と表現した方がいいかもしれない。