【受付終了】ウェブアナリスト養成講座「機械学習でデータ予測はどこまでできるのか?その基礎と事例」(2018/3/14)

AIや深層学習 (Deep Learning) の活用が進み、身近なツールでも利用できる時代になってきました。そこで、統計や機械学習を使った売上予測の活用とその手法について、基本の考え方から活用事例までを学びます。予測の手法、活用のための準備作業、予測後の検証と改善の取り組み、そして最近の活用事例まで、統計や機械学習を使った「予測」プロジェクトの全体像を基礎からお話しいただきます。

a2iのコラムニストで関西大学で統計学や機械学習の講座を持つ菅 由紀子氏と、東京大学の松尾研でもご活躍の椎橋 徹夫氏をお迎えして、コマースや受注データなどの「予測」プロジェクトにも数多く関わってきた最新の経験を共有いただきます。

今回は有料会員限定セミナーです

セミナー・イベント名

ウェブアナリスト養成講座「機械学習でデータ予測はどこまでできるのか?その基礎と事例」

開催日時

セミナー・イベント内容

第一部:予測のデータサイエンス ~機械学習の基礎を学ぶ~
菅 由紀子 氏(株式会社Rejoui

様々な分野での活用が進む統計やデータサイエンスの技術。データドリブンな意思決定や、データを活用したマーケティングはもはや当たり前の時代となりました。今回の講座では、特にビジネス、マーケティングで求められる「予測」の技術について基本的なポイントを解説します。
・様々なところで活用されるデータサイエンス
・機械学習の基礎
 教師あり学習(予測と分類)、教師なし学習、強化学習など
・予測の手法概要紹介
・事例紹介

第二部:Predictive Marketing: 深層学習によるユーザーの行動予測を用いたマーケティング事例
椎橋 徹夫 氏(株式会社Laboro.AI

ウェブ閲覧データと購買データから、Deep Learningを使って各ユーザーの未来の購買行動を予測する。Laboro.AIでは様々なお客様と取り組みを進め、その知見と精度を高めてきました。今回は事例を中心に、予測の取り組みの全体プロセスと、その仕組やモデル、成功させるためのポイントをご紹介いたします。
必要な前作業や、最初の予測後のフォローアップ、プロジェクトの中で誤解されやすいポイントなどを解説していき、現実のビジネスに使える「予測型マーケティング」の取り組みの大事なポイントについて解説します。

講師

菅 由紀子 氏 株式会社Rejoui菅 由紀子 氏(株式会社Rejoui 代表取締役)
2004年株式会社サイバーエージェント入社。2006年3月に株式会社ALBERTに転じ、データ分析業務を担当。顧客行動分析やDMP構築アドバイザリー等多数のプロジェクトを担当。
2016年9月にHR&Learning 分野専門の分析会社 Rejouiを設立。
アナリティクスアソシエーションプログラム委員、データサイエンティスト協会スキル委員。
株式会社Rejoui 代表取締役をつとめながら関西学院大学大学院ビジネススクールの非常勤講師としても活躍中。
 

椎橋 徹夫 氏 株式会社Laboro.AI 椎橋 徹夫 氏(株式会社Laboro.AI 代表取締役CEO)
米国州立テキサス大学 理学部 物理学/数学二重専攻卒業。BS in Physics and Mathematics (Double Major)
大学卒業後帰国し、ボストンコンサルティンググループに参画。最年少にてプリンシパルに昇進。BCG社内のテクノロジーアドバンテージグループのコアメンバーとして、ビッグデータ活用チームの立上げをリード。
その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして参画。AI事業部の立ち上げをリード。
東京大学 工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾豊研究室 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 ディレクターを兼任。松尾研究室における産学連携の取り組み・データサイエンス領域の教育・企業連携の仕組みづくりに従事。
2016年株式会社Laboro.AIを創業。代表取締役CEOに就任。

参加資格および参加費

会員種別 参加可否 参加費
法人会員 参加できます 無料
有料個人会員 参加できます 2,000円(税込)
無料会員、一般 参加できません ---

 

定員・申込期限

90名
※お申込み順で、定員になりましたら締め切らせていただきます。
※キャンセル待ちはございません。

会場

ビービット5階 セミナールーム
東京都千代田区九段北4-2-1 市ヶ谷東急ビル

都営新宿線「市ヶ谷駅」A4出口徒歩1分
JR「市ヶ谷駅」徒歩4分
東京メトロ有楽町線、南北線「市ヶ谷駅」A1-1出口徒歩4分

JR市ヶ谷駅からセミナー会場への道順はこちら(PDF)
ビービット5階 セミナールームへはこちら(PDF)

注意事項

※都合によりセミナー内容の一部が変更となる場合がありますので、ご了承願います。
※災害・事故等の不可抗力な事情、また講師・主催者の諸般の事情により、開催を中止、または内容・時間を変更させていただく可能性がございます。
その際は、ホームページ、Facebook、Twitter等で告知し、お申込みのメールアドレスにご連絡申し上げます。セミナーご参加の前に、必ずご確認いただくようお願いします。

よくあるご質問

申込は会員種別に、下記のEventRegist(イベントレジスト)からお願いします
本イベントは、申込受付にイベントレジストのシステムを利用しています。お申込み前にイベントレジストの会員登録(無料)が必要となります。なお、過去にイベントレジストの会員登録を済ませている方は、新規会員登録の必要はございません。

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